Riccardo Zozzolotto

Riccardo Zozzolotto — Junior AI Solutions Engineer

Strumenti che uso: Python, FastAPI, Claude, OpenAI, LangChain, PostgreSQL, TypeScript, React, Next.js, Docker, Ollama, Qdrant, pandas, NumPy, Supabase, Prisma, Playwright, GitHub Actions, Mistral, Hugging Face, scikit-learn, spaCy, SQLite, MySQL, Airflow, Kafka, Solr, Node.js, Express, Fastify, Pydantic, Selenium, NGINX, pytest, Tailwind CSS, Vite, Git, Linux, WordPress, PHP, jQuery, Jupyter.

Attualmente
EnerNext, Oderzo · dal 2025
Disponibile per
Soluzioni AI, LLM e pipeline dati

Con base a
Treviso, Italia

Riccardo Zozzolotto

01 — Chi sono

Costruisco sistemi AI che superano la demo e restano in produzione.

Lavoro su estrazione di documenti con LLM, pipeline dati e web app Python e TypeScript per EnerNext ed Espiù: bollette, visure, prezzi dell'energia, un accumulo a batteria. Seguo il percorso intero, dal PDF che nessuno vuole aprire al servizio che gira su una VM e che qualcun altro usa ogni giorno.

La parte che mi interessa è quella che decide se un progetto regge: dove serve un'approvazione umana, cosa succede quando il portale cambia, come ci si accorge che qualcosa si è fermato. Non la demo che funziona una volta sola.

Il percorso

02 — Lavori selezionati

01 BillDex Python · Claude Haiku · React · Supabase Privato · in uso Bollette luce e gas in PDF che diventano dati verificati: testo estratto dal PDF (OCR se è una scansione), Claude per strutturarlo, un'approvazione umana prima di scrivere sul gestionale. Costruito in EnerNext, usato dal team di Espiù che gestisce le bollette dei clienti.
02 Espiu Hub TypeScript · LangGraph · Prisma · FastAPI Privato · in staging Gestionale interno di Espiù. Ho scritto la prima versione del chatbot — un agente LangGraph con RAG sui documenti e tool espliciti sul database, filtrati per ruolo — e per intero il modulo che consulta il catasto SISTER dalla scheda azienda.
03 BESS Python · Modbus TCP · React · ECharts Privato · in esercizio Controllo continuo di un accumulo a batteria industriale via Modbus, in esercizio su una VM Linux da settembre 2026. Accanto, un pianificatore che su prezzi GME e sole previsto dice cosa converrebbe fare e quanto vale, e una dashboard React che lo racconta.
04 Report Mercati Energetici Python · FastAPI · Playwright · Docker Privato · in uso Pipeline Python e webapp FastAPI che generano le mail periodiche sui mercati luce e gas per i clienti di Espiù: prezzi da GME ed EEX, grafici interattivi, link pubblici, Docker e deploy automatico.
05 Chatbot EnerNext WordPress · PHP · jQuery Privato · online Assistente guidato per enernext.it, scritto come plugin WordPress: capisce se ha davanti un privato o un'azienda, propone il software EnerNext adatto e manda al visitatore un'email con la proposta. Macchina a stati in jQuery, endpoint PHP protetto da nonce, nessun LLM.
06 IntraMind LangChain · Ollama · Qdrant · FastAPI GitHub ↗ RAG offline su PDF tecnici con Ollama, Qdrant e FastAPI: risposte con fonti citate e astensione quando i documenti non bastano. Progetto di gruppo del modulo GenAI all'ITS, con API federata tra knowledge base e valutazione Ragas. 07 Sistema Documentale FastAPI · Apache Solr · Supabase · React GitHub ↗ Archivio documentale con ricerca full-text su Apache Solr e domande in linguaggio naturale via RAG su un LLM locale (Ollama). Esercitazione ITS: FastAPI, Supabase, React, OCR per i PDF scansionati.

03 — Percorso

Esperienza

  1. ago 2026 — oggi

    Junior AI Solutions Engineer

    Oderzo

    Soluzioni AI, applicazioni web e pipeline di data processing per automatizzare i processi aziendali: sistemi LLM che estraggono e analizzano documenti, la piattaforma che gestisce le fatture energetiche, il controllo di un accumulo a batteria.

  2. mag — ago 2026

    IT Assistant

    Oderzo

    Manutenzione dei sistemi, applicativi con integrazione AI e automazione dei processi: il periodo in cui BillDex è stato riscritto e messo in produzione.

  3. ott 2025 — feb 2026

    Tirocinio

    Oderzo

    Software per la gestione energetica con AI, archiviazione ed estrazione dati da documenti, chatbot aziendali multilivello, supporto IT.

  4. lug — ago 2025

    Tirocinio

    Motta di Livenza

    Webapp con integrazione AI per automatizzare processi interni di uno studio di progettazione ed efficienza energetica, più supporto IT.

Formazione

  1. 2024 — 2026

    AI Developer & Data Analyst

    Mestre

    Voto finale110Qualifica post-diploma (EQF 5), luglio 2026. Statistical learning, data science, big data, deep learning, AI generativa, data visualization.

  2. 2018 — 2023

    Diploma

    I.S.I.S.S. Antonio Scarpa, Motta di Livenza

    Scuola secondaria.

Come lavoro

01 · Un'approvazione umana dove serve

Niente finisce sul gestionale, sul bus Modbus o in una mail al cliente senza un passaggio che una persona può vedere e fermare: bozza, revisione, dry-run. Il modello propone, la responsabilità resta a chi approva.

02 · Parto dai dati veri

Bollette scansionate, portali senza API dietro un captcha, prezzi che cambiano formato, letture che arrivano con buchi. La pipeline nasce sui file di produzione, non su un campione pulito.

03 · Consegno cose che si mantengono

Test che girano senza rete né dispositivi, CI su ogni pull request, deploy automatico su una VM, un README che dice il perché delle scelte, un guardiano che avvisa quando qualcosa si ferma. Chi arriva dopo deve poter intervenire senza chiedermelo.

04 — Contatti

Lavoriamo insieme